基于大语言模型的文献检索方法

本发明公开了一种基于大语言模型的文献检索方法，属于大语言模型技术领域，该方法包括：大语言模型获取来自用户的自然语言文本；根据自然语言文本，构建目标领域的领域知识库，领域知识库包括目标领域对应的核心定义、多维度词库、主题检索式、歧义词库和约束规则库；根据领域知识库中的主题检索式进行文献检索，得到目标领域的第一文献集合；基于领域知识库中的核心定义、歧义词库和约束规则，对第一文献集合中的文献进行筛选，得到第二文献集合；基于第二文献集合生成文献分析报告。该方法能够实现大范围且准确率高的文献检索。