基于AI的多光谱成像烧伤深度诊断方法及系统

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基于AI的多光谱成像烧伤深度诊断方法及系统
申请号:CN202510647005
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120600278A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于A I的多光谱成像烧伤深度诊断方法及系统,提出多模态融合‑云端协同诊断,包含硬件采集层、数据处理层与AI分析平台,硬件层集成红外热像仪、OCT模块及多光谱相机,通过训练多模态融合诊断模型,并生成初始模型参数以及烧伤深度分类、综合损伤图谱;构建支持多中心的分布式联邦学习框架,在框架中对初始模型参数采用差分隐私保护的方式进行隐私保护,并通过加权平均生成初始全局优化模型参数;采用自适应聚合策略对初始全局优化模型参数进行动态优化,输出最终的全局模型参数;基于最终的全局模型参数对多模态融合诊断模型进行优化,输出优化后的综合损伤图谱,实现诊断准确率提升与临床决策支持。
技术关键词
深度诊断方法 光谱成像 层状结构特征 OCT模块 中心服务器 多模态 多光谱 融合特征 图谱 分类网络 参数 红外热像仪 客户端 差分隐私保护机制 特征点 Zernike矩 深度特征提取网络 精确时钟协议 三维层状结构