基于大模型的丝状结构拓扑感知精细特征提取方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于大模型的丝状结构拓扑感知精细特征提取方法及系统，该方法使用丝状结构特征提取大模型预测丝状结构的原始图像得到以前景概率为似然值的初始似然图，对初始似然图进行校准得到校正似然图，分析校正似然图并构建流形；通过持续同调分析得到稳定流形，以所有稳定流形的并集作为丝状结构的拓扑骨架图；使用不确定性量化模型预测拓扑骨架图中的各稳定流形置信度以构成不确定性图；结合拓扑骨架图及对应不确定性图来优化丝状结构特征提取大模型所预测的分割图像。本发明利用拓扑感知与不确定性量化方法改进预测结果，提升了细微、复杂丝状结构特征提取及分割的准确性和可靠性。