一种电力系统的高频振荡模态辨识方法、装置、设备和介质

本发明公开了一种电力系统的高频振荡模态辨识方法、装置、设备和介质，通过从电力系统采集原始信号；采用黑翅鸢优化算法对预设的变分模态分解模型进行参数优化，得到目标变分模态分解模型；调用目标变分模态分解模型对原始信号进行分解，得到多个本征模态分量；计算各本征模态分量分别对应的自相关系数，并按照自相关系数与预设噪声阈值的比较结果选取至少一个振荡特征分量；采用预设的能量算子对各振荡特征分量进行振荡模态辨识，确定分别对应的主导高频振荡信息。从而实现对电网宽频信号的高频振荡信息辨识，有效防止宽频信号中的重要振荡信息丢失。