摘要
本发明涉及一种聚乳酸试件内部缺陷检测方法，属于目标检测技术领域，该方法包括：S1、图像处理，获得输入图像；S2、注意力增强特征提取，初步提取空间特征，捕捉全局信息和局部信息，聚焦缺陷区域，生成增强特征图；S3、特征融合，输出融合特征图；S4、自注意力重参数化，输出局部特征图；S5、HSV斑点检测，包括色彩转换算法和缺陷增强算法；S6、输出结果，建立边界框回归任务预测边框坐标输出缺陷位置，识别类别标签输出缺陷类型，评估可靠性输出置信度。本发明使用深度可分离卷积来进行特征提取，增强低对比度缺陷的可见性和可检测性，并且建立注意力增强网络能够自适应地关注缺陷相关的关键区域，缺陷检测更加精准高效。
