基于大语言模型的智能汽车关键测试场景提取方法

本发明针对智能汽车关键测试场景提取过程中的技术问题，提供一种基于大语言模型的智能汽车关键测试场景提取方法，涉及智能汽车测试技术领域，本发明利用微参数模型在小样本本地私有知识库的基础上合理且准确地提取关键测试场景。方法包括实车数据采集、基于大语言模型获取场景描述、基于小模型提取关键测试场景、本地部署及实验结果分析。实验结果表明，本发明方法相较于没有建立本地私有知识库的在线LLM，能够更加合理且准确地提取关键测试场景，并在防止重复上传知识库的繁琐操作同时保证了数据隐私。