一种大模型数据智能管理方法及系统

本发明公开了一种大模型数据智能管理方法及系统，本发明涉及人工智能数据管理技术领域，方法包括数据收集、对抗数据检测、对抗样本修复、数据价值评估及动态增强管理五个步骤。通过引入对抗扰动感知的双模态检测机制，实现对结构化数值数据与非结构化文本数据的联合识别；通过结合扰动反推与语义重构的修复策略，提高对抗样本的修复安全性与语义一致性；再结合基于特征贡献度与信息熵的量化评估方法，实现数据价值的动态量化与筛选；本发明可有效提升大模型训练数据的质量控制能力与资源利用效率，具有较强的实用性与创新性。