摘要
本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域,具体涉及一种基于感知损失引导的高效单幅图像超分辨率系统。本发明系统包括特征提取模块、去噪模块和上采样模块;特征提取模块采用多分支结构并支持结构重参数化,以提升推理效率;上采样模块基于子像素重排实现空间重建。在上采样前引入一个由深度可分离卷积构成的小型去噪模块,在特征层级有效抑制伪影与噪声。同时,引入一个由随机初始化的轻量卷积网络构成的特征提取器,用于计算感知损失,不仅增强结构还原能力,还显著降低训练成本;本发明分阶段激活并优化各模块,以提升训练稳定性和最终性能;在轻量化设计下实现了优异的性能,适用于各种资源受限场景。