摘要
本发明提供一种基于时空大数据的数据推荐方法、设备及介质，属于数据处理技术领域，基于用户注册信息，配置用户属性信息；采用埋点技术异步采集用户的搜索和浏览的产品类型数据，形成感兴趣事件存储至缓存数据库；构建用户画像，在用户画像中配置感兴趣事件目录标签；针对不同产品类型数据，分别通过坐标距离计算和NLP技术提取产品特征；基于用户画像中的用户属性信息和感兴趣事件目录标签，以及产品特征库中的产品特征，构建个性化推荐模型、最热推荐模型和产品相似分析模型；通过调用各推荐模型的服务接口，将推荐结果向用户展示。通过构建个性化、最热和相似三种推荐模型，提升推荐系统的实用性和用户体验的完整性。
