一种磁浮列车悬浮系统的安全强化学习控制方法、设备及介质
申请号:CN202510667687
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120215280B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种磁浮列车悬浮系统的安全强化学习控制方法、设备及介质,涉及磁浮控制技术领域,所述方法包括以下步骤:S1、构建悬浮系统动力学模型,作为训练环境;S2、将悬浮系统的控制问题建模为约束寻优问题;S3、将约束寻优问题转为无约束优化问题,对目标函数进行迭代求解;S4、构建代价函数,加快无约束优化问题的求解,设计惩罚项以引导系统状态远离安全边界;S5、在强化学习环境中,结合代价函数,对无约束优化问题进行迭代训练求解。本发明不依赖于精确的悬浮系统模型,无需针对每个特定挑战设计单独的控制策略,可通过与悬浮系统的交互自适应学习最优控制策略,具有较强的鲁棒性与灵活性。
技术关键词
磁浮列车悬浮系统
强化学习控制方法
方程
萨法尔定律
强化学习环境
构建代价函数
屏障
斩波器
系统动力学模型
引导系统
李雅普诺夫函数
气隙
神经网络结构
控制策略
强化学习算法
轨道
电磁铁线圈
处理器