一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统

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一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统
申请号:CN202510668219
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120181096B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于语言学的自然语言语义识别模型及系统,涉及语义识别技术领域,包括多层次语境感知语义识别模块,所述多层次语境感知语义识别模块接文本预处理模块输出的预处理数据,并在消歧优化模块的指导下调整语义权重,所述多层次语境感知语义识别模块用于从多个语境层级提取语义特征。本发明通过设计有多层次语境感知语义识别模块,实现了提取语义特征捕捉复杂语境和长文本间的逻辑关系,弥补传统模型对复杂句式和多层语境理解不足的问题,提升整体语义识别的准确率和表达丰富度。
技术关键词
自然语言 识别模块 多层次 多义词 语义识别系统 语义特征 文本 强化学习策略 依存句法树 注意力机制 接口模块 句法结构 梯度算法 主动学习策略 对齐模块 语义识别技术 CRF模型 层级
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