一种基于SSA-XGBoost堆叠模型的变压器油位预测方法、装置、存储介质及系统

本发明公开了一种基于SSA‑XGBoost堆叠模型的变压器油位预测方法、装置、存储介质及系统，方法包括获取变压器的油箱内部历史数据并进行预处理，得到预处理后的油箱内部历史数据；然后输入到训练好的SSA‑XGBoost堆叠模型中，得到变压器未来预设时刻的预测油位；SSA‑XGBoost堆叠模型通过以下方法构建：通过SSA算法优化XGBoost模型的超参数，得到SSA‑XGBoost堆叠模型。本发明用SSA算法优化XGBoost模型的超参数，来平衡XGBoost模型的性能，再利用优化后得到的SSA‑XGBoost堆叠模型进行油位预测，使得油位预测的时效性和准确性得到保证。