摘要
本申请公开了一种电动汽车热管理系统的自动控制方法及装置，涉及智能控制领域，其通过融合导航路径、天气预报等外部信息，实现对未来电池、电机产热及热负荷变化的多步预测，提前规划热管理策略，提升系统响应前瞻性。采用多源扰动动态结构化关联均衡技术，建模各热源间的耦合关系，并通过联合状态函数补偿交叉扰动，实现多热回路协同控制。基于模型预测控制（MPC）框架，优化温度跟踪误差与能耗惩罚，在满足安全温度区间的同时，降低压缩机、水泵等执行器能耗，延长续航。结合状态估计器融合模型与观测数据，增强复杂工况下的控制精度与鲁棒性，最终实现兼顾部件寿命、乘客舒适与能效的全局最优热管理。
