基于交叉注意力融合的多元水质监测数据预测方法

申请号：CN202510674512

申请日期：2025-05-23

公开号：CN120598101A

公开日期：2025-09-05

类型：发明专利

摘要

本发明公开一种基于交叉注意力融合的多元水质监测数据预测方法，包括：输入监测站点采集的水质监测数据；构建多元水质监测数据预测模型；利用水质监测数据训练多元水质监测数据预测模型；计算模型预测的准确率，若准确率超过预设阈值，则将监测站点的水质监测数据输入训练好的预测模型，获得监测站点的水质监测数据预测值，否则，继续训练多元水质监测数据预测模型；与现有技术相比，本发明具有预测结果稳定、实用性好等优点。

技术关键词

水质监测数据监测站分层特征提取模块多层感知机损失函数优化指标预测时空数据语义特征动态卷积网络 Sigmoid函数动态邻接矩阵交叉注意力机制补丁技术关键水质计算机设备模拟传感器