一种基于改进遗传算法的低轨星座测控资源调度方法

本发明公开一种基于改进遗传算法的低轨星座测控资源调度方案，首先针对低轨星座测控高维多约束难题，先借助卫星模拟软件STK搭建模型，获取资源数据，接着构建调度分配模型将测控资源和测控任务转化为数学形式，为每一个测控任务规定了收益值，并根据约束条件将弧段作为测控主体，规定了评价方案优劣的函数表达式，最后运用改进遗传算法，采用改进二进制编码将测控弧段作为基因单元，利用锦标赛选择机制，经数据预处理、多次约束判断修正，求解最优方案。该方案能高效处理复杂调度，减少无效搜索，提升算法效率与方案可行性，符合实际运营要求，适用于商业卫星测控等场景。