一种基于金相图的合金敏化度分析方法

本公开实施例中提供了一种基于金相图的合金敏化度分析方法，属于测量技术领域，具体包括：步骤1，对不同的样本合金进行预处理后分别采集每个样本合金预设数量的金相图形成样本数据集；步骤2，对样本数据集进行预处理后将其划分为训练集、验证集和测试集；步骤3，基于ResNet结构引入频率通道注意力机制构建FcaNet模型；步骤4，利用训练集和验证集训练FcaNet模型，得到敏化度分析模型，然后利用测试集输入敏化度分析模型建立定量标准；步骤5，采集目标合金的金相图输入敏化度分析模型得到概率分布，结合概率分布和定量标准得到目标合金的敏化度分类结果。通过本公开的方案，提高了分析效率、精准度和适应性。