基于特征选择与GA-XGBoost模型的爆破振动速度预测方法、系统、计算机设备及存储介质

基于特征选择与GA‑XGBoost模型的爆破振动速度预测方法，包括如下步骤：在露天矿山爆破作业过程中采集多个基本特征，并且通过皮尔逊相关性分析从所有基本特征中提取出一部分作为目标特征；初始化XGBoost模型，并且通过GA以及基于目标特征构建的数据集对XGBoost模型进行优化训练，得到爆破振动速度预测模型；基于目标特征实时采集动态爆破参数，并且输入到爆破振动速度预测模型进行预测，得到预测速度。本发明提供一种基于特征选择与GA‑XGBoost模型的爆破振动速度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，能够精确地对露天矿区爆破过程中的爆破振动速度进行预测，从而对爆破过程进行指导，实现优化爆破过程，保证爆破效率和现场安全的效果。