基于MAE-EWT算法的电动汽车充电行为非侵入式辨识方法及系统
申请号:CN202510694789
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120849926A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及新能源技术领域,本发明公开了基于MAE‑EWT算法的电动汽车充电行为非侵入式辨识方法及系统,包括,通过移动平均滤波对电表数据进行预处理,提取低频分量去除高频噪声;对预处理后的电表数据进行经验小波变换分解,提取充电负荷特征分量;基于充电负荷特征分量,检测充电事件的边缘并匹配充电幅值,识别充电行为的起止时刻及特征模式。本方法实现了电动汽车充电行为的精确分析和优化充电策略,提高充电站的运营效率和智能管理水平。
技术关键词
辨识方法
移动平均滤波
负荷特征
经验小波变换
动态时间规整算法
数据采集模块
模板
功率
边缘检测
匹配模块
小波滤波器组
电表
抑制高频噪声
充电管理系统
时间序列信息
幅值
输出模块
模式