摘要
本发明属于教学平台资源推荐技术领域,本发明公开了一种智能教学平台资源推荐管理方法;包括:采集显式数据、隐式数据以及情境数据;根据隐式数据获取用户对线上课程的长期兴趣值和短期兴趣值,根据长期兴趣值和短期兴趣值获得用户对线上课程的综合兴趣值,根据综合兴趣值向用户推荐对应的线上课程;根据情境数据获取用户对线下课程的专注值以及用户的知识水平值,并设置专注值阈值范围,根据用户的知识水平值获得用户的知识水平等级,当专注值超出专注值阈值范围时,根据显式数据向用户推荐对应的线下课程,当专注值位于专注值阈值范围内时,根据知识水平等级向用户推荐对应的线下课程;进一步提高了教学平台资源推荐的精准度和适应性。