基于知识图谱的学生互助网络构建及群组划分方法及系统
申请号:CN202510699612
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120217031B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于知识图谱的学生互助网络构建及群组划分方法及系统,属于知识图谱领域,包括:S1:从在线学习平台或智慧学习系统获取学生答题数据信息,构建学生学习画像;S2:利用贝叶斯知识追踪模型,根据学生的答题记录,计算学生对每一个知识点的掌握程度,并形成知识点掌握矩阵;S3:根据知识点掌握矩阵,采用曼哈顿距离计算学生之间的知识点掌握差异,构建知识点掌握差异矩阵;依据知识点掌握差异矩阵构建学生互助网络;S4:基于学生互助网络,利用图卷积神经网络充分挖掘学生特征,并采用聚类方法对学生进行群组划分,形成不同特征的学习群组。本发明方法实现个性化、精准的学习群组划分,进而提升学生的学习效率和互助效果。
技术关键词
学生
群组划分方法
答题数据
智慧学习系统
在线学习平台
矩阵
知识点标签
图谱
卷积神经网络提取
画像
节点
非暂态计算机可读存储介质
处理器
贝叶斯模型
电子设备
关系
划分系统