一种割草机器人的激光雷达SLAM与植被特征库匹配方法及系统

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一种割草机器人的激光雷达SLAM与植被特征库匹配方法及系统
申请号:CN202510699976
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120778126A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种割草机器人的激光雷达SLAM与植被特征库匹配方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:基于多种样本植被的激光雷达测试数据,确定初始激光雷达参数;基于初始激光雷达参数和多种样本植被的激光雷达测试数据,建立植被特征库;基于初始激光雷达参数,确定环境影响因素;获取割草机器人的实时环境信息;基于环境影响因素和实时环境信息,调整初始激光雷达参数,生成当前激光雷达参数;基于当前激光雷达参数,获取待匹配植被的点云;基于待匹配植被的点云和植被特征库,确定植被类型;基于待匹配植被的点云和植被类型,更新割草机器人所在环境的二维栅格地图或三维点云地图,具有提高割草机器人的智能化水平的优点。
技术关键词
激光雷达 植被 割草机器人 库匹配方法 关键点 样本 点云特征 参数 三维点云地图 栅格地图 因子 地图更新 数据处理技术 聚类算法 测试模块 遗传算法 识别模块