摘要
本发明公开了一种甲骨字分类识别方法、系统、设备与介质,涉及文字分类技术领域,包括步骤:获取历史甲骨字图片;采用改进的Dynamic GridMask图像增强方法将历史甲骨字图片划分为S×S个操作块,并遍历每个操作块,在操作块中删除矩形区域;将经过矩形区域删除的多张同类别历史甲骨字图片进行拼接融合,获得具有多尺度信息的甲骨字图片,通过具有多尺度信息的甲骨字图片对分类识别模型进行优化,获得具有甲骨字图片OOD检测的分类识别模型;将待检测的甲骨字图片输入具有甲骨字图片OOD检测的分类识别模型中进行检测,获得不同类别甲骨字的识别结果。本发明通过上述方式实现数据的增广,增加训练集的数量,有效解决甲骨字数据稀缺问题,从而增强模型的OOD检测能力。