基于光学编码和反向特征增强的人脸图像隐私保护识别方法

本发明提供一种基于光学编码和反向特征增强的人脸图像隐私保护识别方法，涉及计算机视觉识别技术领域，方法包括：S1、获取人脸数据集，进行数据增强，构建人脸增强数据集；S2、构建基于直通估计器量化的二值化神经网络卷积编码层，对人脸增强数据集进行光学编码；S3、构建基于CNN与Transformer双路复用反向特征增强神经网络模型，进行特征增维；S4、使用混合约束，对神经网络编码层与双路复用反向特征增强神经网络模型进行联合优化；S5、构建人脸嵌入数据库，对比单像素探测值的高维编码值与人脸嵌入数据库中特征，实现人脸识别。本发明通过联合优化用于空间光调制器光学编码的神经网络二值化卷积编码层与双路复用反向特征增强模型，提升识别精度。