基于人工智能的过桥箱加工质量的检测方法

本发明属于质量检测技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的过桥箱加工质量的检测方法。采集运行状态下关键区域的振动数据、热成像图像和表面视觉图像，对齐热成像与视觉图像帧数；对振动数据去噪，对图像增强；计算振动特征值；利用Transformer跨模态特征融合网络融合多模态数据，输出综合质量评分。该方法通过多模态数据融合与智能算法，解决传统检测单一、低效问题，实现自动化、高精度无损检测，提升过桥箱加工质量检测的全面性、精准度与效率，降低成本，适用于现代智能制造在线检测需求。