一种基于无人机图像的光伏组件损伤智能检测方法及系统
申请号:CN202510716643
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120235872B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于无人机图像的光伏组件损伤智能检测方法及系统,涉及无人机图像技术领域,其中,无人机按预定路径采集光伏组件阵列的多角度高空图像,并记录地理位置信息;利用这些信息,进行图像拼接和重叠区校正,形成高分辨率全景图像;结合预构建的三维拓扑结构模型,识别并标记全景图中的光伏组件,生成组件分布图;通过分析各组件的实际光谱响应特性,对比材料科学数据库中的标准数据,筛选疑似损伤区域;对这些区域应用自适应阈值算法和形态学操作,生成特征图;综合实时环境因素及历史性能变化,提取影响光伏组件性能下降的目标特征,预测损伤状态,最终生成检测报告。本申请提高了光伏组件检测效率。
技术关键词
深度信念网络
三维拓扑结构
智能检测方法
光伏组件阵列
预定飞行路径
光谱响应特征
像素点
多角度
记录地理位置信息
无人机图像技术
光谱分析
损伤特征
阈值算法
数据
验证机制
存储组件