基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法

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基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法
申请号:CN202510717388
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120688344A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AFNO的声传播损失计算私有大模型训练方法,属于船舶电子信息技术领域,包括:基于四类典型海洋环境,通过传统声学物理模型生成高保真声场数据;构建基于AFNO的声传播损失计算模型架构,并利用高保真声场数据进行自适应训练,生成私有大模型;设定评估指标以及获取测试集,完成对私有大模型的模型评估;本发明通过结合AFNO的高效频域计算能力与传统声学方法的物理特性,提供一种私有大模型,实现了对声传播损失计算的优化。
技术关键词
模型训练方法 船舶电子信息技术 梯度下降优化算法 频域特征 物理 模拟斜坡 数据 模型预测值 声学方法 典型 反射特征 参数 频率 多路径 模块 障碍物 多径 指标 非线性 网络
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