基于机器学习的农田排水渠优化布设方法

本发明公开了一种基于机器学习的农田排水渠优化布设方法，S1.利用改进ConvNeXt网络多模态特征提取模型处理农田微地形原始数据，生成微地形特征结果；S2.基于微地形特征结果构建结构化评价指标数据集；S3.依据结构化评价指标数据集建立农田排水渠多目标优化模型；S4.采用改进型Cuckoo搜索算法在农田排水渠多目标优化模型下对渠网布局参数进行全局搜索，输出最优渠网布局参数；S5.根据最优渠网布局参数生成渠线矢量数据集，渠线矢量数据集包括渠线矢量、渠段节点汇水分区和渠截面参数，并将渠线矢量数据集导入农田地理信息管理平台，生成排水渠施工图和土方量清单。本发明实现了对地形坡向变化敏感区域的重点关注，从而更精准地定位渠线走向潜在趋势区域。