基于图神经网络的以太坊钓鱼攻击检测方法、装置、设备
申请号:CN202510731307
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120582856A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据交易安全技术领域,具体是涉及基于图神经网络的以太坊钓鱼攻击检测方法、装置、设备。本发明基于交易数据和操作码序列构建交易图,然后对交易图应用图神经网络和判别模型,以通过图神经网络提取实施交易的账户特征和交易特征以及操作码序列的语义特征,判别模型再基于上述三个特征,判断账户是否为钓鱼账户。由于操作码序列的语义特征能够代表账户部署在以太坊上的智能合约的执行逻辑,而执行逻辑又可以反映账户对交易的控制逻辑,则可以通过识别控制逻辑是否存在欺骗性以识别智能合约为是否为钓鱼合约,进而识别出部署智能合约的账户是否为钓鱼账户。本发明综合考虑了交易数据和操作码序列,能够提高对钓鱼账户检测的准确度。
技术关键词
攻击检测方法
账户
攻击检测程序
节点
滑动时间窗口
语义特征
邻居
样本
交易特征
执行智能合约
序列
攻击检测装置
引入注意力机制
部署智能合约
数据
长短期记忆网络
代表
可读存储介质
终端设备
逻辑