一种基于多层感知器的超声速客机机翼横流转捩预测方法

本发明提出一种基于多层感知器的超声速客机机翼横流转捩预测方法，首先针对超声速客机机翼，人工构造准三维非相似性边界层；然后建立训练样本集，每个样本由各个网格点的特征参数和增长率组成，其中特征参数作为多层感知器的输入特征，增长率作为输出标签；之后利用训练样本集训练多层感知器；最后对待预测的超声速客机机翼在给定工况下进行流场计算，得到特征参数输入训练完成的多层感知器得到增长率；利用增长率计算得到扰动增长因子N，并判断超声速客机机翼横流转捩位置。本发明通过人工构造准三维可压缩非相似性边界层，相比于传统的真实边界层采样方法，省去了几何建模、制作网格、气动计算等工作量及计算花销。