摘要
本发明公开了一种基于图像识别的数字化档案自动质检方法及系统，涉及基于人工智能的图像识别与处理技术领域，包括，采集图像数据和文本数据，并进行预处理；构建质检多模态转换器模型，将图像质量评分和文本质量评分进行融合，生成质检结果；利用VGG卷积神经网络对质检结果中的图像特征和文本特征进行结构化处理，生成结构化文档；构建增强BERT模型提取结构化文档中的图像特征和文本特征，生成语义分析报告，并自动标注图像质量问题；本发明通过质检多模态转换器模型融合图像质量评分和文本质量评分，实现了跨模态数据的深度整合与分析。
