摘要
本发明公开了一种基于用户行为的营销预算动态分配方法，采集单位时间内的用户行为数据，根据所述用户原始行为数据,利用实时特征工程构建用户群体特征、行为序列和上下文特征并保存到实时日志中；提取所述用户群体特征、行为序列和上下文特征分别进行第一、二、三判别，获得第一关键数据、第二关键数据和第三关键数据并保存为第一数据；对所述第一数据进行关键行为序列化处理，构建时序模式预测模型，利用时序模式预测模型对所述第一数据进行预测，生成最优行为路径；根据所述最优行为路径对营销预算进行动态调整，实现用户画像的全方面完善，使用营销策略匹配度提高。
