摘要
本申请实施例公开了基于智能座舱用户行为序列的交互模型评价方法及系统,其中方法包括:采集用户在智能座舱内的行为序列数据,该行为序列数据包括主观反馈数据和客观行为数据;根据德尔菲法和因子分析法确定评价指标,该评价指标分为主观指标与客观指标;根据层次分析法确定主观指标权重,根据熵权法确定客观指标权重,并结合正态有序加权平均算子和驾驶场景动态调整综合权重;构建结构方程模型,以量化用户行为模式与系统性能间的路径关系;通过原型系统输出交互模型的综合评分,并进行行为序列的异常检测与优化建议生成。本申请有助于提升智能座舱交互模型的实用性与可扩展性。