一种基于双重注意力机制与多尺度特征融合的海上目标实例分割方法

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一种基于双重注意力机制与多尺度特征融合的海上目标实例分割方法
申请号:CN202510739104
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120599262A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双重注意力机制与多尺度特征融合的海上目标实例分割方法,S1:获取海上目标实例分割数据集;S2:建立海上目标实例分割模型,对海上目标实例分割模型进行训练;海上目标实例分割模型包括:多尺度特征提取模块;特征增强模块;自底向上路径聚合模块;基于SOLOv2架构建立的双分支特征提取模块,用于提取类别分支特征和掩码特征,并基于类别分支特征和掩码特征得到实例分割结果;S3:基于训练后的海上目标实例分割模型以得到实例分割结果。本方法针对海洋环境中目标分割的多重挑战(海浪反射干扰、多尺度目标共存、小目标细节易丢失)设计了海上目标实例分割模型,通过各模块之间的协同设计充分适配海洋场景特性。
技术关键词
特征提取模块 实例分割方法 实例分割模型 融合特征 注意力机制 语义特征 分支 预测类别 输出特征 视觉特征 非极大值抑制方法 多层感知机 多尺度特征提取 通道 海洋场景 置信度阈值 分辨率