基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法及系统

本发明涉及无损检测技术领域，公开了基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法及系统，所述基于张量分解和注意力机制的航空器缺损识别方法，包括以下步骤：获取航空器的多模态数据；将多模态数据构建为四阶时空‑模态张量，并基于张量的模态特征生成动态图结构；在对四阶张量分解时施加混合约束得到核心张量与因子矩阵；通过多尺度池化提取特征，结合拓扑持久同调与门控注意力机制分配权重，实现特征融合；基于融合特征识别缺损类型，利用因子矩阵梯度幅值与动态阈值定位缺损区域。本发明通过多模态数据融合、动态图正则化约束及混合张量分解技术，提升航空器表面微小缺损的检测灵敏度与定位精度，同时增强特征物理可解释性及算法对复杂工况的鲁棒性。