一种泌尿科医疗影像增强分析方法

本发明涉及图像分析技术领域，公开了一种泌尿科医疗影像增强分析方法，包括以下步骤：收集多源异构数据，其中所述多源异构数据包括超声、CT、MRI等多模态影像数据以及患者电子病历、检验报告、基因检测数据；构建基于量子神经网络的影像增强模型，利用量子计算的强大算力和并行处理特性对影像数据进行特征提取和增强策略优化；设计多模态时空融合增强模块，所述模块在空间维度采用注意力引导的空间特征融合机制整合不同模态影像的关键结构及病变部位特征。通过构建基于量子神经网络的影像增强模型以及设计多模态时空融合增强模块，实现了对泌尿科多模态影像数据的高效特征提取和精准增强。