基于大模型的年度工作报告生成方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于大模型的年度工作报告生成方法、系统、设备及介质，属于自然语言处理与人工智能应用技术领域，本发明要解决的技术问题为现有年度工作报告撰写过程中存在的效率低、质量不稳定、灵活性差，采用的技术方案为：获取年度工作相关的多源数据；对多源数据进行预处理；采用预训练微调模式对大模型训练优化，以大规模预训练语言模型为基础，结合有监督学习和无监督学习方式，利用相关数据微调大模型；将预处理后的数据输入训练优化后的大模型，依据年度工作报告的结构框架，生成初步报告；通过交互界面接收用户修改意见，解析意见后协同数据处理和大模型优化，重新获取数据或优化内容，迭代输出最终报告。