一种基于国产化AI大模型的输配电线路智能分析与报告生成方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510744869
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120893398A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于国产化AI大模型的输配电线路智能分析与报告生成方法、系统、设备及介质,属于输配电线路智能分析技术领域,包括采集输配电网的结构化数据和非结构化数据,并对采集的数据进行预处理;对经预处理的数据进行文本与图像的特征提取,并进行离散化表示;对离散化表示后的特征信息进行聚类分析,识别不同故障相关内容之间的特征相似性;基于聚类分析结果与历史参数样本,通过迁移学习方式对预训练模型进行微调,构建故障特征模型;利用故障特征模型判断当前数据中是否存在故障,并输出对应的故障类型;将识别结果与判断过程生成图文结合的报告内容。本发明提升了巡检效率,提升报告生成质量、故障识别准确性及决策响应能力。
技术关键词
报告生成方法
故障特征模型
输配电
生成图文
模型训练模块
文本
特征提取模块
数据处理模块
报告生成系统
智能分析技术
线路运行状态
多业务场景
命名实体识别
历史运行数据
可视化图表
图像
样本