摘要
本发明涉及矿井安全与智能化管理技术领域，提出了采空区注浆资源多模态调度方法及系统，通过多模态数据融合实现采空区火灾的多维感知，提升异常识别的全面性与精准性；引入Transformer模型与改进证据理论，增强跨模态数据的关联分析能力，有效降低误报率；动态推演结合物理模型与深度强化学习，提升火灾发展预测的动态适应性；路径规划融合启发式算法与AR可视化技术，实现逃生路径的智能动态优化；四级响应机制与资源智能调度策略，缩短应急处置周期，提升注浆材料匹配与设备调度效率；系统硬件设计强化抗干扰能力与自诊断功能，保障复杂环境下数据采集的稳定性；轻量化模型与并行计算技术，提升实时分析与多火区推演效率。
