一种基于动态图卷积网络的稀疏视角多人体联合重建方法

本发明公开了一种基于动态图卷积网络的稀疏视角多人体联合重建方法，该方法首先利用RGB摄像头实现室内RGB视频数据的采集。其次基于RGB视频数据，采用人体参数模型估计算法估计人体3D姿态，并利用补全算法进行生成和预测，完成人体模型的重建。最后通过动作识别算法实现多人体动作的实时分类、定位及跟踪，基于重建的人体模型和人体3D姿态，分析家庭成员的行为模式和互动意图。本发明实现更为灵活的人体动态表示，克服了初始姿态估计可能不准确的问题，显著提升了多人体重建的精度和稳定性。