基于LSTM-改进BP双模型融合的地层孔隙压力评价方法

本发明公开基于LSTM‑改进BP双模型融合的地层孔隙压力评价方法，包括以下步骤：S1获取目标井及邻井储层的测井数据；S2搭建LSTM模型，用测井数据进行训练，使其具有声波时差预测的能力；S3使用LSTM模型预测目标井的声波时差正常趋势线；S4搭建改进BP模型，基于S1中测井数据进行训练，使其具有Eaton指数预测的能力；S5使用改进BP模型对目标井的Eaton指数进行预测；S6基于Eaton指数，使用Eaton法对目标井的地层孔隙压力进行定量评价。本发明基于机器学习算法，显著提高了地层孔隙压力的识别与评价精度，对于资源勘探、石油开发、地质工程等领域具有重要的应用价值。