基于指纹识别的安全柜控制系统

本申请涉及指纹识别技术领域，其具体地公开了基于指纹识别的安全柜控制系统，其在检测到按压事件后，通过持续采集预设时间窗口内的指纹灰度图像序列和时序电容矩阵数据序列，来监控指纹按压过程中的动态变化，并进一步引入深度学习算法，通过对两者进行时序波动建模和跨模态交互响应分析，以挖掘按压过程中指纹状态与电容特性之间的时序协同关联，从而判断该按压事件是否为真实指纹。当判断为真实指纹时，调取高质量指纹图像与授权用户指纹模板数据库进行比对，以验证用户身份，并进行安全柜解锁控制。该方法通过动态地分析用户按压过程中的指纹特性，能够有效提升活体指纹识别的准确性和抗欺骗能力，进而提升安全柜的整体安全性。