一种基于CCTA影像的全冠脉树完整自动分割及血管中心线提取系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于CCTA影像的全冠脉树完整自动分割及血管中心线提取系统
申请号:CN202510754639
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120635136A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CCTA影像的全冠脉树完整自动分割及血管中心线提取系统,包括:定位模块,用于根据CCTA影像进行心脏的定位和提取;提取模块,用于根据心脏定位后的CCTA影像进行冠脉树分割的初提取,得到冠脉树;修复模块,用于基于提取的冠脉树进行血管中心线提取,并在断点进行中心线延伸将断裂处连接起来,或进一步延伸不完全的中心线至血管末端处,得到修复中心线;补充模块,用于补充冠脉树结构,并重复血管修复、冠脉树补充的步骤,得到冠脉血管区域;重建模块,用于根据重建血管的多平面,得到冠脉树血管结果。本发明能实现完整冠脉血管树的全自动精确提取,推动冠脉影像学的技术创新和临床应用。
技术关键词
血管 中心线 深度学习模型 定位模块 图像处理单元 心脏 神经网络模型 影像 定位单元 图像可视化 计算机装置 重建算法 训练集 计算机程序产品 处理器 展示单元 断点 技术创新
系统为您推荐了相关专利信息
训练数据生成方法 超文本标记语言 训练数据生成设备 自然语言 深度学习模型
多维度评估模型 大数据 混合推荐算法 数据画像 数据采集模块
窄面铜板 凸面 表达式 中心线 补偿值
眼底彩照 缺陷预测 视野 深度学习模型 光学相干断层扫描
剔除方法 神经网络模型 像素点 分类模型识别 剔除装置