摘要
本公开实施例涉及一种用户识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取在预设时段内待识别的用户在目标应用中的用户行为数据集合；生成用于描述用户行为数据集合的自然语言描述文本；将自然语言描述文本输入大语言模型中，以获取大语言模型输出的描述文本向量；根据预设时段内所有描述文本向量之间的向量距离，对预设时段内的所有用户行为数据集合聚类获取多个目标聚类簇；识别每个目标聚类簇中的用户行为数据集合中的每类用户行为数据，是否属于对应的预设异常行为数据范围；根据识别结果在多个目标聚类簇中确定异常目标聚类簇，其中，确定异常目标聚类簇对应的所有用户为一个异常用户群。在本技术方案中，实现了对异常用户群的有效识别。
