摘要
本发明公开了一种融合视觉和脑电的个体脑电转换系统、方法及设备,具体涉及脑机接口技术领域,包括:获取并预处理受试者脑电数据及对应的刺激图像;再用图像编码模块和脑电浅层特征抽取模块分别对受试者脑电数据和刺激图像进行编码;固定图像编码器参数,通过多模态融合策略和自适应对比学习更新脑电浅层特征抽取模块参数获得预训练之后的脑电浅层特征抽取模块;获取并预处理受试者对之间的脑电数据;初始化脑电转换器模型参数,载入预训练好的脑电浅层特征抽取模块参数;将源受试者脑电数据输入脑电转换器生成目标受试者脑电数据与真实数据计算时域余弦距离损失、时域均方误差损失和频谱约束损失,更新脑电转换器参数获得最终的脑电转换器模型。