摘要
本发明涉及演变建模技术领域,具体为一种海床冲淤的演变分析方法及系统,本发明中,通过图注意力网络识别节点间多维邻接关系,将坡度方向夹角、高程趋势、流向一致性指标三项参数进行联合判断并量化影响程度,提升对复杂边界方向影响因素的表达能力,不以固定规则进行方向判断,而基于流向与坡度分量的定量对比,筛选冲刷优势路径节点并重排其方向轨迹,使时序序列表达具备动态重构能力,结合槽口转角速率比值计算,借助贪心算法对角度突变段进行聚类筛选,形成代表突变趋势的节点集合,增强对局部极端冲刷行为的提取稳定性,有效提升节点间物理状态的连接逻辑表达、局部演变变化的异常提取效率及冲淤趋势结果的表达连续性与整体识别稳定性。