一种无监督学习的语音质量评价方法、装置、设备及介质

本发明涉及智能语音技术领域，可应用于金融和医疗领域，公开了一种无监督学习的语音质量评价方法、装置、设备及介质，包括：通过提取语音信号中多维度的语音特征；基于无监督学习的自编码器结构构建语音特征模型，学习语音特征的质量表示并根据学习结果综合评价多维度的语音特征的质量，生成语音特征的质量分数；对比所述清晰语音数据、所述失真语音数据以及所述未标注语音数据，并根据对比结果优化所述语音特征模型；训练优化后的语音特征模型，获取未标注语音数据与优化后的语音特征模型中的语音特征之间的差异，并将差异作为微调需求进行微调训练后的语音特征模型，并输出新的语音特征的质量分数。