一种基于大模型的交互式体育教学方法

本发明设计体育教学技术领域，尤其涉及一种基于大模型的交互式体育教学方法，旨在通过先进的传感器技术和机器学习模型，实现对学生运动状态的实时监测和个性化训练指导。该方法包括以下步骤：首先，通过摄像头和深度传感器实时采集学生的运动数据，包括动作姿势、速度、反应时间和心率等信息。然后，将采集到的数据输入预先训练的大模型，该模型包括卷积神经网络、支持向量机和随机森林模型，分别用于评估学生的动作标准性、运动强度和疲劳程度，大模型自动生成个性化的训练项目，并实时捕捉学生的运动姿势，提供实时反馈以纠正动作偏差，本发明通过综合运用多种技术手段，提高了体育教学的科学性和个性化水平，具有广泛的应用前景。