一种数据中心氟泵性能快速预测数字孪生方法及系统

本发明公开一种数据中心氟泵性能快速预测数字孪生方法及系统，包括如下步骤：Step1、蜗轴泵数字孪生体模型构建；Step2、降阶性能预测模型构建；Step3、离线部署降阶模型。本发明的数字孪生方法步骤简单，通过融合高保真物理建模、降阶方法及在线部署能力的蜗轴泵数字孪生框架，在保证跨工况预测精度的同时，实现从“高消耗离线分析”向“低延迟在线服务”的模式转变，不仅可以对实时工况下的泵类进行工况采集，而且将离线部署的降阶模型性能分析转为在线实时分析，为在线部署的数字孪生体的显示数据，实现泵的在线实时性能预测。