基于深度强化学习的配电网安全约束电压调控方法及系统

本发明公开了一种基于深度强化学习的配电网安全约束电压调控方法及系统，本发明包括采用改进的DDPG算法模型的训练，且改进的DDPG算法模型包括针对DDPG算法模型改进其策略网络，改进后的策略网络根据配电网状态生成对应的动作包括：生成权重恢复矩阵和偏置恢复矩阵，计算正、负向的加权矩阵和偏置矩阵并与t时刻的配电网状态融合生成两路控制信号，将两路控制信号相加得到最终用于控制配电网无功功率注入的控制信号。本发明旨在解决传统深度强化学习对环境噪声敏感、在电网的动态变化或外部扰动下容易受到噪声干扰，影响控制精度和系统稳定性、难以在复杂场景下保证电压稳定性的问题。