一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法

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一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法
申请号:CN202510782112
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120296009B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应算法的动态数据质量监控与修复方法,包括S1、将数据按照时间序列进行分段切片,生成初始数据图结构;S2、采用自适应算法动态调整图的节点及边的拓扑关系,生成动态图结构;S3、通过联合建模初始时间特征矩阵和初始空间特征矩阵,生成高维特征矩阵;S4、将高维特征矩阵与初始时间特征矩阵和初始空间特征矩阵进行融合,生成多模态融合特征矩阵;S5、将多模态融合特征矩阵输入生成对抗网络,生成初步修复数据矩阵;S6、通过可微损失机制对初步修复数据矩阵进行优化,生成修复数据矩阵;S7、对修复数据矩阵进行验证,生成验证报告。本发明具备数据修复平滑一致性高和验证与优化实时性好的优点。
技术关键词
矩阵 修复方法 数据 融合特征 节点特征 神经网络模型 验证规则 自动编码器 动态 多模态特征 生成对抗网络训练 算法 训练判别模型 特征值 消息传递机制 分类神经网络 报告